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GPU服务器与FPGA云服务器有什么区别?

2021-11-11 16:44  浏览:

GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式,有效解放您的计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。

FPGA 云服务器(FPGA Cloud Computing)是基于FPGA(Field Programmable Gate Array)现场可编程阵列的计算服务,您只需单击几下即可在几分钟内轻松获取并部署您的FPGA计算实例。您可以在FPGA实例上编程,为您的应用程序创建自定义硬件加速。我们为您提供可重编程的环境,您可以在FPGA实例上多次编程,而无需重新设计硬件,让您能更加专注于业务发展。

GPU服务器与FPGA云服务器的区别:

FPGA与已经深入人心的高性能计算的代表 GPU 相比,FPGA 具有硬件可编程、低功耗、低延时的特性,代表了高性能计算的未来发展趋势。

而在火热的深度学习领域,企业同样可以将 FPGA 用于深度学习的检测阶段,与主要用于训练阶段的 GPU 互为补充,FPGA 还可应用于金融分析、图像视频处理、基因组学等需要高性能计算的领域,是这类对效率要求高的行业应用的最佳选择。

当前 AI 火爆,得益于 FPGA 的高密度计算能力以及低功耗的特性,FPGA 率先在深度学习在线预测方向(广告推荐、图片识别、语音识别等)得到了较大规模的部署。用户也常常将 FPGA 与 GPU 进行对比,GPU 的易编程性、高吞吐与 FPGA 的低功耗、易部署等特性也各有千秋。相较于 GPU 以及 ASIC,FPGA 的低延时以及可编程性也是其核心竞争能力。

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