AI服务器的优势有哪些？人工智能服务器产品有哪些？

服务器大家应该都听说过，特别是与计算机打交道的朋友们，对服务器都不陌生；人工智能大家应该也是有所耳闻吧，可以说是当下的热门行当。两者合在一起就组成了人工智能服务器，特别是为大数据、云计算等行业提供便捷，随着需求量的增多，人工智能服务器产品也是层出不穷，下面介绍AI服务器的优势有哪些？人工智能服务器产品有哪些？

人工智能服务器产品有哪些？

人工智能服务器一直在不断的进行系统优化和升级，软件和硬件同时创新，为用户提供更高倍的性能服务。想要把服务器的性能完全发挥出来，单靠芯片是远远不够的，而是应该对整个系统进行优化，从各个细节出发，全面的提升和进步，才能更完善的走向智能化、多样化、流程简单化、形式复杂化。

人工智能服务器不断的将芯片和系统进行优化，特别是针对散热问题，进行了特殊的处理，将运行频率提高，从而增加产品性能，在降低成本的前提下，也能提高效率，对企业来说，是最直接的帮助。天下数据非常注重用户体验，特别是在稳定性和性能两方面，表现出独有的特色和优势，在行业内成为一种流行，被众多企业选择，应用于多个行业和领域。

AI服务器的优势有哪些？

从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。

我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。

但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下，AI服务器应运而生。

现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式，因为GPU与CPU不同，采用的是并行计算的模式，擅长梳理密集型的数据运算，如图形渲染、机器学习等。在GPU上，NVIDIA具有明显优势，GPU的单卡核心数能达到近千个，如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个，计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展，也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。

但是不可否认每一个产业从起步到成熟都需要经历很多的风雨，并且在这发展过程中，竞争是一直存在的，并且能推动产业的持续发展。AI服务器可以说是趋势，也可以说是异军崛起，但是AI服务器也还有一条较长的路要走

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