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AI服务器的优势有哪些?人工智能服务器产品有哪些?

2021-11-11 16:44  浏览:

服务器大家应该都听说过,特别是与计算机打交道的朋友们,对服务器都不陌生;人工智能大家应该也是有所耳闻吧,可以说是当下的热门行当。两者合在一起就组成了人工智能服务器,特别是为大数据、云计算等行业提供便捷,随着需求量的增多,人工智能服务器产品也是层出不穷,下面介绍AI服务器的优势有哪些?人工智能服务器产品有哪些?

人工智能服务器产品有哪些?

人工智能服务器一直在不断的进行系统优化和升级,软件和硬件同时创新,为用户提供更高倍的性能服务。想要把服务器的性能完全发挥出来,单靠芯片是远远不够的,而是应该对整个系统进行优化,从各个细节出发,全面的提升和进步,才能更完善的走向智能化、多样化、流程简单化、形式复杂化。

人工智能服务器不断的将芯片和系统进行优化,特别是针对散热问题,进行了特殊的处理,将运行频率提高,从而增加产品性能,在降低成本的前提下,也能提高效率,对企业来说,是最直接的帮助。天下数据非常注重用户体验,特别是在稳定性和性能两方面,表现出独有的特色和优势,在行业内成为一种流行,被众多企业选择,应用于多个行业和领域。

AI服务器的优势有哪些?

从服务器的硬件架构来看,AI服务器是采用异构形式的服务器,在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较,在内存、存储、网络方面没有什么差别,主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存,满足各种数据的收集与整理。

我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者,采用的是串行架构,在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理,使得CPU的结构复杂,而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。

但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用,充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长,这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验,并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限,但数据的增加却还在持续,因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下,AI服务器应运而生。

现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式,因为GPU与CPU不同,采用的是并行计算的模式,擅长梳理密集型的数据运算,如图形渲染、机器学习等。在GPU上,NVIDIA具有明显优势,GPU的单卡核心数能达到近千个,如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个,计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展,也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。

但是不可否认每一个产业从起步到成熟都需要经历很多的风雨,并且在这发展过程中,竞争是一直存在的,并且能推动产业的持续发展。AI服务器可以说是趋势,也可以说是异军崛起,但是AI服务器也还有一条较长的路要走

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