深入解析Tokens：大模型计费与性能的核心单位
2025-10-24 10:56 浏览: 次在人工智能大模型（如GPT、Claude、Gemini等）的应用中，“Tokens（标记）”这一概念几乎贯穿始终。无论是文本生成、API调用计费，还是模型性能优化，Tokens都是衡量与控制的基础单位。理解Tokens不仅有助于我们更合理地使用大模型资源，还能帮助企业在AI项目部署中更好地控制成本、优化模型效果。本文将从概念、特点、运行原理、成本关系与限制等多个维度，全面解读Tokens在大模型中的作用与价值。
① 什么是Tokens？AI模型的最小理解单位
在自然语言处理（NLP）中，Token是模型识别和理解语言的最小文本片段。它可以是一个完整的单词（如“apple”），也可以是一个子词（如“unhappy”被拆为“un”与“happy”），甚至可能是一个标点或特殊符号（如“！”、“
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