全面解读：阿里云 “百炼”大模型平台的收费机制

随着生成式 AI 应用的爆炸式增长，企业对于大模型服务平台的选择也越来越慎重。在众多厂商中， 阿里云 推出的 “百炼”大模型服务平台（即 百炼大模型服务平台／Model Studio）因其丰富的模型种类、灵活的调用方式以及贴近企业需求的计费机制，备受关注。本文将从阿里云 “百炼”大模型平台收费机制入手，系统梳理其具体收费组成、计费方式、优惠政策与注意事项，为您准确把握该平台投入成本、设计预算.

“百炼”是阿里云面向企业级生成式 AI 场景推出的一站式大模型服务平台，支持文本、语音、图像、视频等多模态能力。用户可借助该平台直接调用基础模型、进行模型训练／微调、部署 API 服务，并根据实际使用量付费。关键是：平台本身开通免费，仅在使用模型推理、训练、部署时才产生费用。本文将紧扣“如何收费”这一核心，深入分析三大计费项、免费额度、折扣政策、区域差异、部署和训练延伸费用及应注意的各种细节。

1 模型推理（调用）计费机制

首先，模型推理（亦即通过 API 或控制台调用模型生成文本、图像、语音、视频等）是“百炼”平台最常见、也是最直观的收费环节。

（1）按量计费：平台规定，“开通”服务本身不会收费，但当您调用某个模型进行推理任务时，就会依据调用消耗量 × 单价进行计费。

（2）计量单位：通常以 Token 为单位（文本模型）、以“张”/“秒”/“张数”“图片数”等为单位（图像／视频模型）计费。

（3）单价差异很大：不同模型、不同区域、不同规格，其单价有显著差别。例如，某 DeepSeek-R1 模型在某渠道的参考输入为每 1000 Token 约 0.004 元，输出每 1000 Token 约 0.016 元。{index=5}

（4）免费额度：新用户在特定地域（例如中国大陆版）可获得“新人免费额度”，在额度内调用推理不收费。

（5）地区差异：例如中国大陆版（北京地域）目前在某些模型上可能无免费额度；而国际版（如新加坡地域）则可能提供免费额度。

（6）价格浮动：平台会定期调整价格，例如 通义千问 系列模型在某些规格中曾从 0.012 元/千 Token 调整至 0.02 元/千 Token。

因此，从成本控制角度来看，企业使用“百炼”进行推理服务应重点关注：所选模型规格、调用量预估（Token 数／图片数／视频秒数）、所属地域及是否享有免费额度。

2 模型训练／微调（调优）费用

除推理调用之外，当您需要基于已有基础模型进行微调、定制开发或训练新模型时，“百炼”平台也会产生相应的训练费用。

（1）计费方式：按训练数据 Token 量（包括训练数据 Token 数 + 混合训练数据 Token 数） × 循环次数 × 训练单价。

（2）训练前预估：平台在您发起训练前，会显示“预估费用”及计费明细，帮助预算控制。

（3）最低成本提示：有业内分析指出，某些情况下训练成本可能起步于每小时 约 20 元左右。

（4）训练结束后必须部署才能调用：也就是说，只有在训练／微调完成并部署上 API 后，企业才能通过新的模型提供服务。训练费用只涵盖模型制作，不包括后续部署费用。

从企业视角出发，若计划对基础模型进行定制化开发，需将训练成本（包括数据清洗、训练循环、Token 消耗）与后续部署调用成本一并纳入预算考虑。

3 模型部署费用

对于追求低延迟、高 SLA（服务级别协议）、或要求模型独占资源的企业应用而言，模型部署是必不可少的环节。平台为此也制定了专门的部署计费条款。

（1）部署计费方式：主要按照“使用时长 × 实例数量 × 实例单价”来计费。平台支持按小时后付费或包月／包年预付费模式。

（2）部署费用与推理调用单价相同：当模型处于“运行中”状态，即开始计费。若状态为“部署中”“欠费”“部署失败”等，则不计费。

（3）部署适用场景：对于 “批量调用或低频调用＋容错即可” 的场景，按量推理调用即可；对于 “高并发／低延迟／持续服务” 场景，则建议部署独立实例以提升服务质量。

因此，从部署视角来看，企业应评估自身使用模式（如是否需要高并发、是否要求单租户隔离、是否追求实时性）来决定是否选择部署实例；若只是偶尔调用，则按量调用即可，不必承担部署实例固定费用。

4 免费额度与优惠政策

在控制成本、快速试用方面，平台也提供了若干优惠政策，值得企业关注。

（1）新人免费额度：首次开通“百炼”平台的用户可获得免费 Token 或 调用额度，有效期为 30-90 天或 90 天。

（2）适用范围：免费额度一般用于模型推理（实时调用）环节，不支持批量调用、上下文缓存、模型微调、模型部署产生的费用。

（3）地域限制：例如中国大陆版的免费额度政策与国际版略有差异。

（4）折扣／包月方案：平台支持预付费或节省计划，如预先充值或购买包月／包年服务可能享有优惠但与按量单价差异不大。

因此，建议企业在初期试用阶段充分利用免费额度，以评估模型效果、规模、调用量，再转入正式采购阶段以包月／包年或按量定价方式确定长期投入。

5 实际案例与价格参考

为了让费用预算更具实操性，以下列举若干公开参考价格，仅供估算用途。

• 某 DeepSeek-R1 模型：输入每千 Token 约 0.004 元，输出每千 Token 约 0.016 元。
• 某 DeepSeek-V3 模型：输入每千 Token 约 0.002 元，输出每千 Token 约 0.008 元。
• 某 AI 试衣模型（图片分割）：计费单位为“张”，如 0.000574 美元／张。
• 模型部署实例费用：曾有公告指出独占实例部署 “通义千问-Plus”从 205 元/小时降至 160 元/小时。

需要强调的是，这些价格存在规格差异、地区差异、优惠活动差异，仅作为企业制定初步预算参考。实际采购时，应以 阿里云控制台当前价格为准。

6 应用场景与成本优化建议

理解收费机制只是第一步，针对不同企业场景，如何优化成本、提升性价比更为关键。

（1）选择合适模型规格：若业务为 轻量级文本生成或客服 机器人，则可选较经济的模型版本；若业务为 高复杂度 多模态生成或大规模 推理，则可选旗舰版本，但需配合调用量估算。

（2）合理估算 Token 或调用量：对文本生成应提前估算每次调用 Token 消耗；对图像／视频生成应估算每张/秒数及调用频次。通过模拟调用或初期试用获取数据。

（3）利用免费额度进行评估：先使用新人免费额度测试模型效果、调用稳定性、服务响应，再转为正式采购，从而避免盲目高投入。

（4）部署 vs 按量调用：若业务调用频率低、并发低，可选择按量调用模式；若业务要求高响应、持续服务且调用量大，则考虑部署实例，以稳定性换取规模效益。

（5）监控成本与使用情况：利用控制台账单、成本分析功能及时监控调用情况、消耗 Token 数、部署实例使用情况，避免出现“跑超预算”或“闲置资源”现象。 （6）定期审视模型规格与价格：由于模型服务行业持续降价，比如已有分析指出部分模型调用每千 Token 价格已从 0.02 元降至 0.0005 元。

企业应定期关注厂商公告、规格升级或价格调整，从而调整策略。

通过上述优化建议，企业可在确保业务质量的同时，最大幅度降低 AI 生成服务成本，以提升整体 ROI。

7 结算与付款方式、账单明细

对于平台使用与费用结算也有一些具体说明值得关注，以免在采购或使用过程中出现误解。

（1）账单周期与付款方式：平台支持后付费（按量计费）和预付费（充值抵扣或节省计划）两种模式。调用模型会自动扣费。

（2）余额与代金券：账户余额、代金券可用来抵扣费用；若余额不足，可能会影响服务使用。

（3）明细查看：平台提供账单明细、成本分析、模型消耗统计等功能，用户可随时查看调用 Token 数、费用明细、部署实例使用情况。

（4）退款与欠费规则：若账户处于欠费状态、部署实例停止计费等情形，需及时处理，以免服务中断或计费异常。

8 关键注意事项与风险点

在使用“百炼”平台时，为更好地控制成本、防范风险，以下几个注意点不可忽视：

• 模型选择慎重：不同模型在性能、Token 消耗、调用延迟、输出质量上差别显著。低价模型可能适用于场景，但若业务要求高，盲选低价可能影响体验。
• Token 统筹：每次推理调用都会消耗输入 Token + 输出 Token，若不对 Token 消耗做好控制，会造成实际费用比预期高。
• 地域和版本差异：不同地域、不同模型版本（如国内版／国际版）政策不同（免费额度、单价、支持规格等），企业国际化部署需格外留意。
• 部署闲置风险：若部署了实例但调用量低、资源闲置，固定实例费用可能拖累成本，应定期评估实例利用率。
• 价格升级或规格变动：平台可能调整单价、限制额度、变更政策。企业应保持关注公告或与厂商对接，及时调整采购策略。
• 数据安全与合规：虽然平台在 VPC 隔离、私有链接等方面具备保障，但企业在使用过程中仍应做好数据分类、权限控制、内容治理，以避免因敏感数据导致额外成本、合规风险。

总结

综上所述，阿里云 “百炼”大模型服务平台在收费机制上体现了“开通免费-按量计费”这一基本思路。其计费结构主要由三大部分构成：模型推理（调用）费用、模型训练／微调费用、模型部署费用。企业在使用过程中，应重点关注所选模型规格、调用量预测、部署模式选择、免费额度应用、账单监控及成本优化等关键环节。

对于在 天下数据 官网发布的文章而言，本文不仅系统地介绍了平台的计费机制，也从企业使用角度给出成本优化建议，为决策提供依据。若您目前正在探索生成式 AI 在企业内落地、正在评估平台选择、或计划迅速上线 AI 应用，阿里云 “百炼”平台具备极大的可操作性。

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