Chia P盘对K32的不同参数设置的速度测试

花了一些时间对不同的地块进行基准测试，以便为在那里研究其绘图仪构造的任何人提供另一个数据点。机器规格在“关于”页面中列出。指向它的链接在这篇文章的右上角。下面我只给出一些我尝试过的K32图的不同配置，以了解它们之间的区别。这些记录在chia客户端的v1.0.4上：

 

 

 

 

K32	4线程 单NVMe 3408 RAM	6线程 单NVMe 3416 RAM	6线程 分割NVMe 3416 RAM	6线程 RAID0 NVMe 3416 RAM
F1	149.9	119.98	123.1	169.1
阶段1	5393.3	4929.3	4608.7	4617.9
阶段2	2615.5	2627.8	2581.3	2507.1
第三阶段	5329.2	5304.2	5015.5	5002.0
第四阶段	373.5	387.1	371.0	378.4
总时间（分钟）	13711.7	13248.5	12576.7	12505.5

 

 

 

 

这些都是单次运行。没有其他平行绘图正在进行。我在其中标记为“ Split NVMe”的意思是我在CLI的绘图仪设置中使用了“ -2”标志来指定辅助临时文件的位置。在阶段3和阶段4中使用了辅助位置。这是一个好点，因为正在从阶段2的磁盘1上读取数据，然后对其进行压缩，然后将其写入磁盘2。以上数据有几点要点。

• F1时间似乎有点随机，与硬件无关。我假设这是由于生成种子数据所涉及的随机性。
• 将多个驱动器用于临时文件时，速度会有所提高。
• 单个NVMe和两个NVMe的RAID0之间的差异仅约12分钟。

请记住，这是单图性能，而不是并行性能。下表显示了另一组调整，但是具有不同的参数。这次我没有运行到最后，只允许它计算表2。

 

 

 

 

K32	6线程 RAID0 NVMe 128存储桶 3416 RAM	6线程 RAID0 NVMe 32存储桶 13644 RAM	24线程 RAID0 NVMe 32桶 13644 RAM
F1	169.1	107.0	91.381
计算表2	550.4	549.5	638.8

 

 

 

 

这个小的数据集揭示了AMD处理器的潜在问题。5900x具有两个独立的物理核心，简称为CPU复合体或CCX。配置比这些复杂部件之一的核心更多的绘图仪会使速度变慢。根据上面的数据，完成表2比仅使用6个线程运行要花将近两分钟的时间。我们可以从该数据中读取的另一项数据是，存储桶的数量并没有真正影响速度。您可能还已经注意到，使用32个存储桶时，RAM更高。这是折中方案。如果您选择较少的存储桶，则将需要更多的RAM。

以下是我尝试过的最后一个数据集。在这里，我试图修改我想到的另外两个参数：

 

 

 

 

K32	6线程 单NVMe 4k分配 3416 RAM	6线程 单NVMe 64k分配 3416 RAM	6线程 单NVMe 64k分配 2400 RAM
F1	119.98	112.3	168.5
阶段1	4929.3	4664.8	4982.9
阶段2	2627.8	2574.8	2544.4
第三阶段	5304.2	5094.7	6291.2
第四阶段	387.1	376.9	370.5
完成（分钟）	13248.5	12711.3	14189.2

 

 

 

 

由于我使用Windows，因此我的NVMe驱动器已格式化为NTFS。在格式化期间，您可以选择分配大小。在上表中，这是我修改的设置。

• 看起来分配了64k的时间有了一点点提升。尽管这可能是个好消息，但我不知道它可能带来的所有后果。
• 最后一个我将RAM修改为2400。由于我的RAM受到32GB RAM的限制，所以我想看看使用更少的RAM需要多长时间。看起来大约要长16分钟。

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