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弹性云服务器的优势,弹性云服务器应用场景

2021-11-12 11:12  浏览:

一、弹性云服务器的优势

弹性云服务器可以根据业务需求和伸缩策略,自动调整计算资源。您可以根据自身需要自定义服务器配置,灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置,帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。

1、稳定可靠

丰富的磁盘种类

提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD类型的云硬盘,可以支持云服务器不同业务场景需求。

普通IO云硬盘:安全、可靠、可弹性扩展,适用于大容量、读写速率要求不高、事务性处理较少的应用场景。

高IO云硬盘:高性能、高扩展、高可靠,适用于性能相对较高,读写速率要求高,有实时数据存储需求应用场景。

通用型SSD:高性价比,适用于高吞吐、低时延的企业办公。

超高IO云硬盘:低时延、高性能,适用于高性能,高读写速率要求,读写密集型应用场景。

极速型SSD:采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术,适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。

2、高数据可靠性

基于分布式架构的,可弹性扩展的虚拟块存储服务;具有高数据可靠性,高I/O吞吐能力,能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复,避免单一硬件故障造成数据丢失。

支持云服务器和云硬盘的备份及恢复

可预先设置好自动备份策略,实现在线自动备份。也可以根据需要随时通过控制台或API,备份云服务器和云硬盘指定时间点的数据。

3、安全保障

多种安全服务,多维度防护

Web应用防火墙、漏洞扫描等多种安全服务提供多维度防护。

安全评估

提供对用户云环境的安全评估,帮助用户快速发现安全弱点和威胁,同时提供安全配置检查,并给出安全实践建议,有效减少或避免由于网络中病毒和恶意攻击带来的损失。

智能化进程管理

提供智能的进程管理服务,基于可定制的白名单机制,自动禁止非法程序的执行,保障弹性云服务器的安全性。

漏洞扫描

支持通用Web漏洞检测、第三方应用漏洞检测、端口检测、指纹识别等多项扫描服务。

4、软硬结合

搭载专业的硬件设备

弹性云服务器搭载在专业的硬件设备上,能够深度进行虚拟化优化技术,用户无需自建机房。

随时获取虚拟化资源

可随时从虚拟资源池中获取并独享资源,并根据业务变化弹性扩展或收缩,像使用本地PC一样在云上使用弹性云服务器,确保应用环境可靠、安全、灵活、高效。

5、弹性伸缩

自动调整计算资源

动态伸缩:基于伸缩组监控数据,随着应用运行状态,动态增加或减少弹性云服务器实例。

定时伸缩:根据业务预期及运营计划等,制定定时及周期性策略,按时自动增加或减少弹性云服务器实例。

灵活调整云服务器配置

规格、带宽可根据业务需求灵活调整,高效匹配业务要求。

6、灵活的计费模式

支持包年/包月、按需计费、竞价计费模式购买云服务器,满足不同应用场景,根据业务波动随时购买和释放资源。

二、弹性云服务器应用场景

对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求,对安全性、可靠性要求高,服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上,一次投入成本少,后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。

推荐使用通用型弹性云服务器,主要提供均衡的计算、内存和网络资源,适用于业务负载压力适中的应用场景,满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。

1、企业电商

对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。

推荐使用内存优化型弹性云服务器,主要提供高内存实例,同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。

2、图形渲染

对图像视频质量要求高、大内存,大量数据处理,I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。

推荐使用GPU图形加速型弹性云服务器,G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。

3、数据分析

处理大容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。

推荐使用磁盘增强型弹性云服务器,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载,例如:Hadoop分布式计算,大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数据存储是基于HDD的存储实例,默认配置最高10GE网络能力,提供较高的PPS性能和网络低延迟。最大可支持24个本地磁盘、48个vCPU和384GiB内存。

4、高性能计算

高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。

推荐使用高性能计算型弹性云服务器,主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上,适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务,需要达到高性能计算和海量存储,对渲染的效率有一定保障的场景。

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